ทุกๆ 10 นาที เกษตรกรที่เราทำงานด้วยจะได้รับสัญญาณชีพจากทุกมุมของไร่นาและสวนของพวกเขา อุณหภูมิ. ความชื้น. ความกดอากาศ ประชากรแมลง. ด้วยความแม่นยำที่น่าอัศจรรย์ ระบบของเซ็นเซอร์ในเครือข่ายหลายพันตัวจะรายงานย้อนหลังเกี่ยวกับสภาวะต่างๆ ด้วยรายละเอียดในระดับที่ไม่อาจจินตนาการได้แม้แต่เมื่อทศวรรษที่แล้วแต่สิ่งที่ฉันกลัวที่สุดก็คือ ข้อมูลทั้งหมดนี้ ซึ่งเป็นกระดูกสันหลัง
ของอุตสาหกรรม Agtech ที่กำลังเติบโตและมีศักยภาพในการ
เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราเพาะปลูกอาหาร ก็มีศักยภาพที่จะทำให้ชีวิตของเกษตรกรยากขึ้นเช่นกัน และสำหรับความซับซ้อนทางเทคโนโลยีทั้งหมดของเรา เราสามารถลงเอยด้วยการทำอะไรเล็กๆ น้อยๆ มากกว่าการเพิ่มสิ่งรบกวนให้กับชีวิตที่ยุ่งเหยิงของพวกเขา แทนที่จะช่วยให้พวกเขาเติบโตมากขึ้น ดีขึ้น และพืชผลที่ดีต่อสุขภาพ
เรากำลังยืนอยู่บนหน้าผาของช่วงเวลาสำคัญสำหรับเทคโนโลยีการเกษตร เนื่องจากพร้อมที่จะกลายเป็นอุตสาหกรรมมูลค่า 2.2 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 การเกษตรที่แม่นยำ (ใช้ข้อมูลและ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำฟาร์ม) มีบทบาทสำคัญในเรื่องนั้น แต่เพื่อไปถึงจุดนั้น เราต้องเข้าใจความแตกต่างพื้นฐานระหว่างสัญญาณและเสียงรบกวนสำหรับเกษตรกรในพื้นที่โดยใช้เครื่องมือของเราก่อน
กล่าวโดยย่อ ในฐานะผู้ให้บริการ agtech เราจะทำอย่างไรให้เกษตรกรได้รับ “ข่าวสารที่พวกเขาสามารถใช้ได้” ได้ดีขึ้น … และกรองส่วนที่เหลือออกได้อย่างไร
ความท้าทายสำหรับผู้ปลูก
ปัจจุบันข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นเครื่องมือในเกือบทุกอุตสาหกรรม แต่รูปแบบทั่วไปยังคงมีอยู่
ในการศึกษาหนึ่งผู้บริหาร 91% กล่าวว่าข้อมูลของพวกเขาไม่ถึง “ระดับการเปลี่ยนแปลง” ภายในธุรกิจของพวกเขา ส่วนใหญ่อ้างถึงความซับซ้อนและการขาดการฝึกอบรมเป็นอุปสรรค
ผู้ให้บริการ ag ที่แม่นยำต้องเหมือนกัน — ก้าวง่ายๆ ไปสู่การตัดสินใจที่ชาญฉลาด ไม่ใช่ภูเขาที่ต้องปีน
สำหรับเกษตรกร ความท้าทายเหล่านี้รุนแรงเป็นพิเศษ ตอนนี้พวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับพืชผลได้มากกว่าที่เคย การใช้มันเป็นอีกเรื่องหนึ่ง ในความเป็นจริงการศึกษาในปี 2020พบว่า 70% ของเกษตรกรกล่าวว่าพวกเขาไม่ได้รับการฝึกอบรมที่จำเป็นในการใช้ข้อมูลมากขึ้นในการดำเนินงาน และ 75% กล่าวว่าพวกเขาไม่มีเวลาจัดการกับมัน
ใส่ตัวเองในรองเท้าของพวกเขา คุณมีหลายระบบที่รายงานกลับเกี่ยวกับการดำเนินงานของคุณในหลายๆ ด้าน บ่อยครั้งที่เครื่องมือเหล่านี้ไม่สามารถทำงานร่วมกันได้ ดังนั้นเครื่องมือแต่ละอย่างจึงส่งชุดตัวเลขที่แตกต่างกันบนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน เกษตรกรถูกทิ้งให้กลั่นกรองข้อมูลจำนวนมากนี้ เมื่อพวกเขาต้องการข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องเป็นที่ปรึกษาที่เชื่อถือได้ ไม่ใช่ศัตรูที่ซับซ้อน
สิ่งที่เกษตรกรต้องการในข้อมูลของพวกเขามีแนวคิดจากปรัชญา
ของ Googleที่หลายบริษัทสามารถเรียนรู้ได้จาก: “เราอาจเป็นคนกลุ่มเดียวในโลกที่สามารถพูดได้ว่าเป้าหมายของเราคือให้ผู้คนออกจากเว็บไซต์ของเราโดยเร็วที่สุด” ผู้ให้บริการ ag ที่แม่นยำต้องเหมือนกัน — ก้าวง่ายๆ ไปสู่การตัดสินใจที่ชาญฉลาด ไม่ใช่ภูเขาที่ต้องปีน สำหรับฉันแล้ว สิ่งนี้มาจากข้อควรพิจารณาที่สำคัญบางประการ:
ข้อมูลเทียบกับข้อมูลเชิงลึก
ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ที่ทำงานด้านนี้ ฉันรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จำเป็นสำหรับการคาดการณ์ในฟาร์มที่ซับซ้อนเหล่านี้ แต่สิ่งที่มีค่ามากกว่าสำหรับผู้ปลูกคือข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ มันเหมือนกับความแตกต่างระหว่างการวินิจฉัย (รู้ว่ามีอะไรผิดปกติ) และการพยากรณ์โรค (รู้ว่าต้องทำอย่างไร) เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ร่วมสมัยสามารถช่วยให้เกษตรกรแยกย่อยทีละแถวหรือแม้แต่พืชต่อต้น เช่น แรงดันแมลงหรือการดูดซึมน้ำ แต่การดื่มด่ำกับข้อมูลทั้งหมดนั้นเป็นเรื่องหนึ่ง และอีกประการหนึ่งคือการรู้ว่าต้องทำอย่างไรกับข้อมูลนั้น
กรอบเวลามีความสำคัญ
ในหลายกรณี “ดำเนินการได้” ขึ้นอยู่กับกรอบเวลา เกษตรกรในท้องทุ่งต้องใช้เวลาหลายวัน หากไม่ใช่สัปดาห์ เพื่อเตรียมรับมือกับสภาพที่เปลี่ยนแปลง นั่นเป็นเหตุผลที่การรายงานสภาพตามเวลาจริงมีประโยชน์น้อยกว่าการคาดคะเนสิ่งที่อยู่ข้างหน้า และนี่คือสิ่งที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องขาดไม่ได้ ศัตรูพืชขนาดใหญ่สำหรับผู้ปลูกที่เราทำงานด้วยคือหนอนสะดือส้ม แมลงเม่าเหล่านี้สามารถทำลายสวนผลไม้ได้อย่างรวดเร็ว หากผู้ปลูกเพียงได้รับการแจ้งเตือนในขณะที่การโจมตีกำลังดำเนินอยู่ พวกเขาก็จะไม่มีทางป้องกันได้ แต่พวกเขาต้องการเครื่องมือที่สามารถคาดการณ์การระบาดได้ล่วงหน้า และให้คำแนะนำ (หรือดีกว่านั้น กระตุ้นโดยอัตโนมัติ) การตอบสนองที่เหมาะสม
ซูมออกก่อนที่คุณจะซูมเข้า
ในฟาร์มใดๆ คุณมีบุคคลที่แตกต่างกันซึ่งอาศัยข้อมูล ตั้งแต่คนในภาคสนามที่พยายามตัดสินใจอย่างรวดเร็วด้วยสมาร์ทโฟนเพียงเครื่องเดียว ไปจนถึงผู้จัดการที่สำรวจแผนภูมิและตารางบนเดสก์ท็อป นั่นเป็นเหตุผลที่ agtech จำเป็นต้องอาศัยแนวทางจากเทคโนโลยีสำหรับผู้บริโภคและให้ประสบการณ์ของผู้ใช้อยู่ในระดับแนวหน้า ผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จเริ่มต้นด้วยแดชบอร์ดที่เรียบง่าย ซึ่งทุกคนสามารถเห็นข้อมูลที่สำคัญต่อภารกิจ เช่น สภาพอากาศ แรงกดดันจากสัตว์รบกวน การจัดการน้ำ และความเครียดของโรงงาน ผู้ปลูกสามารถดำดิ่งลงไปลึกเท่าที่ต้องการในแพลตฟอร์มเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม แต่สบายใจได้เมื่อรู้ว่าไม่จำเป็นต้องทำ
Credit : ufaslot
